ورود به سیستم 
 
    محتویات سایت
        برچسب های محبوب 








 
   طراحی سیستم های فازی با استفاده از روش گرادیان نزولی(Neuro-Fuzzy 1)
  در این مقاله چگونگی طراحی سیستم های فازی با استفاده از روش گرادیان نزولی توضیح داده شده است.
   Artificial Intelligence
   ۲۳۵۹۸
   دریافت فایل ضمیمه
   نفیسه سلمانی نیاسر
   ۱۳۸۷/۴/۸
نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ

مقدمه:

سیستم های فازی اکنون در زمینه گسترده صنایع و کاربردهای عملی استفاده می شوند. از آنجاییکه طراحی و خصوصا بهینه سازی سیستم های فازی می توانند بسیار زمانبر باشد. داشتن الگوریتمی که سیستم فازی را بصورت خودکار بسازد و بهینه کند مناسب است. یکی از روشهای معروف ترکیب سیستم های فازی با تکنیک های آموزش الهام گرفته شده (مشتق شده) از شبکه عصبی است. چنین روشهایی معمولا neuro-fuzzy نامیده می شوند. به عبارت دیگر یک سیستم neuro-fuzzy یک سیستم فازی است که برای تعیین پارامترهایش (مجموعه های فازی و قانون فازی) بوسیله نمونه آموزشی پردازش شده از الگوریتم آموزشی که بوسیله تئوری شبکه عصبی مشتق شده و یا الهام گرفته شده، استفاده می کند.
ترکیب شبکه عصبی و مجموعه های فازی روش قدرتمندی را جهت مدل کردن رفتار انسان ارائه می دهد.

در این مقاله  طراحی سیستم های فازی با استفاده از روش گرادیان نزولی توضیح داده شده است.

توضیحات و متن کامل مقاله، از لینک بالای صفحه قابل دریافت می باشد.